<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotosurveying</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotosurveying</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка»</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">0536-101X</issn>
   <issn publication-format="online">2618-7299</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">121635</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.30533/GiA-2025-061</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Геоинформатика, картография</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Geoinformatics, cartography</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Геоинформатика, картография</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Cartographic Analysis of Risks Associated with Automobile Routes Based on Data on Road Accidents Using Case-Based Reasoning</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Картографический анализ опасностей автомобильных маршрутов по набору данных об авариях на основе прецедентного подхода</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Беляков</surname>
       <given-names>Станислав Леонидович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Belyakov</surname>
       <given-names>Stanislav Leonidovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Израилев</surname>
       <given-names>Лев Алексеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Izrailev</surname>
       <given-names>Lev Alekseevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Южный федеральный университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Southern Federal University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-26T00:00:00+03:00">
    <day>26</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-26T00:00:00+03:00">
    <day>26</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>69</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>140</fpage>
   <lpage>156</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-29T00:00:00+03:00">
     <day>29</day>
     <month>07</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-19T00:00:00+03:00">
     <day>19</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://miigaik.editorum.ru/en/nauka/article/121635/view">https://miigaik.editorum.ru/en/nauka/article/121635/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Аварийные ситуации представляют собой серьезную проблему современного общества, поскольку не существует универсального решения по их устранению, применимого во всех предметных областях. В этих условиях целесообразно использовать методы, основанные на накоплении, анализе и извлечении знаний, полезных и практически применимых в подобных случаях. Сюда относится метод рассуждений на основе прецедентов (англ. Case-Based Reasoning, CBR). Он помогает решить новую, неизвестную задачу, применяя или адаптируя ранее использованное решение. Реализация метода CBR-анализа на базе геоинформационных систем (ГИС) позволит более эффективно накапливать информацию о прецедентах. ГИС обладает возможностью не только визуализировать сведения о прецедентах, но и определять степень близости прецедентов на основе общей топологии. Цель данной статьи заключается в разработке модели картографического анализа аварийных ситуаций на основе прецедентного подхода. Для организации поддержки принятия решения был выбран ситуационный подход. Преимуществами предложенной модели являются анализ и сравнение пространственных характеристик наряду с атрибутивными, пространственная контекстуализация, интеграция различных источников данных, а также возможность принятия решений в условиях неопределенности. Разработанная модель была использована на примере задачи выбора безопасного автомобильного маршрута. С помощью QGIS было проведено исследование территории вдоль маршрутов и определены потенциальные места аварий.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Emergency situations are a serious problem of modern society, as there are no universal solutions applicable in all subject areas. In these circumstances, it is advisable to use methods based on the accumulation, analysis and extraction of useful and practically applicable knowledge to solve emergency situations. One of these is the Case-Based Reasoning (CBR) method. It allows you to solve a new, unknown problem by applying or adapting a previously used solution. The implementation of the CBR analysis method based on geographic information systems (GIS) will allow more efficient accumulation of information about use cases. GIS has the ability not only to visualize information about use cases, but also to determine the degree of proximity of use cases based on a common topology. The purpose of this article is to develop a model for emergency cartographic analysis based on a case-based approach. A situational approach has been chosen as an approach to organizing decision support. The advantages of the proposed model are the analysis and comparison of spatial characteristics along with attributive ones, spatial contextualization, integration of various data sources, as well as the ability to make decisions in conditions of uncertainty. The developed model was used as an example of the task of choosing a safe automobile route. With the help of QGIS, a study of the territory along the routes was conducted and potential accident sites were identified.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>геоинформационное моделирование</kwd>
    <kwd>метод рассуждений на основе прецедентов</kwd>
    <kwd>принятие решений в условиях неопределенности</kwd>
    <kwd>анализ аварийных ситуаций</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>geoinformation modeling</kwd>
    <kwd>case-based reasoning</kwd>
    <kwd>decision-making in conditions of uncertainty</kwd>
    <kwd>emergency analysis</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-21-00182, реализованного Южным федеральным университетом</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">The research was carried out at the expense of the grant of the Russian Science Foundation No. 25-21-00182, implemented by the Southern Federal University</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Беднов С.С., Богдашкина О.Ф., Калашникова Л.Г. Анализ дорожно-транспортных происшествий в городе Саранске с использованием QGIS // Огарёв-Online. 2023. № 2(187). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ogarev-online.ru/2311-2468/article/view/267973 (дата обращения: 20.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bednov S.S., Bogdashkina O.F., Kalashnikova L.G. Analiz dorozhno-transportnyh proisshestviy v gorode Saranske s ispol'zovaniem QGIS // Ogarev-Online. 2023. № 2(187). [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://ogarev-online.ru/2311-2468/article/view/267973 (data obrascheniya: 20.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Требушкова И.Е, Маковнева А.С., Полякова Н.О. Пространственно-временной анализ дорожно-транспортных происшествий в Курской области с помощью ГИС-технологий // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология. 2023. Т. 9, № 1. С. 56–73.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Trebushkova I.E, Makovneva A.S., Polyakova N.O. Prostranstvenno-vremennoy analiz dorozhno-transportnyh proisshestviy v Kurskoy oblasti s pomosch'yu GIS-tehnologiy // Uchenye zapiski Krymskogo federal'nogo universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Geografiya. Geologiya. 2023. T. 9, № 1. S. 56–73.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кочергин Г.А., Муратов И.Н., Куприянов М.А. и др. Оценка и картографирование рисков воздействия аварийных нефтеразливов на лесной комплекс нефтедобывающих регионов России // Экспозиция Нефть Газ. 2022. № 5(90). С. 86–89. DOI:10.24412/2076-6785-2022-5-86-89. https://www.runeft.ru/upload/iblock/cef/ceff383179a0bf1b76833912b4b5a29b.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kochergin G.A., Muratov I.N., Kupriyanov M.A. i dr. Ocenka i kartografirovanie riskov vozdeystviya avariynyh nefterazlivov na lesnoy kompleks neftedobyvayuschih regionov Rossii // Ekspoziciya Neft' Gaz. 2022. № 5(90). S. 86–89. DOI:10.24412/2076-6785-2022-5-86-89. https://www.runeft.ru/upload/iblock/cef/ceff383179a0bf1b76833912b4b5a29b.pdf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Герштейн А.М. Программные инструменты для построения безопасных маршрутов транспорта: дис. … канд. физ.-мат. наук. СПб., 2024. 124 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gershteyn A.M. Programmnye instrumenty dlya postroeniya bezopasnyh marshrutov transporta: dis. … kand. fiz.-mat. nauk. SPb., 2024. 124 c.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wang D., Huang Y., Cai Z. A Two-Phase Clustering Approach for Traffic Accident Black Spots Identification: Integrated GIS-Based Processing and HDBSCAN Model // International Journal of Injury Control and Safety Promotion. 2023. Vol. 30. Iss. 2. P. 270–281. DOI:10.1080/17457300.2022.2164309. https://doi.org/10.1080/17457300.2022.2164309</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wang D., Huang Y., Cai Z. A Two-Phase Clustering Approach for Traffic Accident Black Spots Identification: Integrated GIS-Based Processing and HDBSCAN Model // International Journal of Injury Control and Safety Promotion. 2023. Vol. 30. Iss. 2. P. 270–281. DOI:10.1080/17457300.2022.2164309. https://doi.org/10.1080/17457300.2022.2164309</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sipos T. Spatial Statistical Analysis of the Traffic Accidents // Periodica Polytechnica Transportation Engineering. 2017. Vol. 45. No. 2. P. 101–105. DOI:10.3311/PPtr.9895. https://doi.org/10.3311/PPtr.9895</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sipos T. Spatial Statistical Analysis of the Traffic Accidents // Periodica Polytechnica Transportation Engineering. 2017. Vol. 45. No. 2. P. 101–105. DOI:10.3311/PPtr.9895. https://doi.org/10.3311/PPtr.9895</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова Н.В., Белов В.С., Самаркин А.И. и др. Картографический анализ экстренных вызовов на дорожно-транспортные происшествия для оптимизации работы службы скорой медицинской помощи // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. 2023. Т. 16, № 2. С. 114–129.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova N.V., Belov V.S., Samarkin A.I. i dr. Kartograficheskiy analiz ekstrennyh vyzovov na dorozhno-transportnye proisshestviya dlya optimizacii raboty sluzhby skoroy medicinskoy pomoschi // Vestnik Pskovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Estestvennye i fiziko-matematicheskie nauki. 2023. T. 16, № 2. S. 114–129.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аманкулова Н.А., Молмакова М.С., Каримова Г.Т. Искусственный интеллект и геоинформационные системы // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9, № 11. С. 278–287. DOI:10.33619/2414-2948/96/36. https://doi.org/10.33619/2414-2948/96/36</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Amankulova N.A., Molmakova M.S., Karimova G.T. Iskusstvennyy intellekt i geoinformacionnye sistemy // Byulleten' nauki i praktiki. 2023. T. 9, № 11. S. 278–287. DOI:10.33619/2414-2948/96/36. https://doi.org/10.33619/2414-2948/96/36</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кулинич А.А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. 2016. № 6. С. 9–17. DOI:10.21686/1818-4243-2016-6-9-17. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2016-6-9-17</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kulinich A.A. Situacionnyy, kognitivnyy i semioticheskiy podhody k prinyatiyu resheniy v organizaciyah // Otkrytoe obrazovanie. 2016. № 6. S. 9–17. DOI:10.21686/1818-4243-2016-6-9-17. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2016-6-9-17</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цветков В.Я., Маркелов В.М. Пространственный ситуационный анализ // Вестник МГТУ МИРЭА. 2013. № 1. С. 103–116.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cvetkov V.Ya., Markelov V.M. Prostranstvennyy situacionnyy analiz // Vestnik MGTU MIREA. 2013. № 1. S. 103–116.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мостафа Е., Синиченко Е.К., Грицук И.И. Картирование опасности внезапных наводнений с использованием метода морфометрического ранжирования // Природообустройство. 2023. № 2. С. 106–112. DOI:10.26897/1997-6011-2023-2-106-112. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2023-2-106-112</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mostafa E., Sinichenko E.K., Gricuk I.I. Kartirovanie opasnosti vnezapnyh navodneniy s ispol'zovaniem metoda morfometricheskogo ranzhirovaniya // Prirodoobustroystvo. 2023. № 2. S. 106–112. DOI:10.26897/1997-6011-2023-2-106-112. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2023-2-106-112</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гребнев Я.В., Москалев А.К., Газизулина А.Ю. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций на территории Крайнего Севера Красноярского края, обусловленных лесными и ландшафтными пожарами, с использованием нейросетевых алгоритмов // Инновации. 2018. № 12(242). С. 98–102.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grebnev Ya.V., Moskalev A.K., Gazizulina A.Yu. Prognozirovanie chrezvychaynyh situaciy na territorii Kraynego Severa Krasnoyarskogo kraya, obuslovlennyh lesnymi i landshaftnymi pozharami, s ispol'zovaniem neyrosetevyh algoritmov // Innovacii. 2018. № 12(242). S. 98–102.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ogwueleka F., Misra S., Ogwueleka T.C., et al. An Artificial Neural Network Model for Road Accident Prediction: A Case Study of a Developing Country // Acta Polytechnica Hungarica. 2014. Vol. 11. No. 5. P. 177–197.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ogwueleka F., Misra S., Ogwueleka T.C., et al. An Artificial Neural Network Model for Road Accident Prediction: A Case Study of a Developing Country // Acta Polytechnica Hungarica. 2014. Vol. 11. No. 5. P. 177–197.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зикратова Т.В., Зикратов И.А. Применение нейронной сети для обнаружения аварийно-опасных ситуаций на дорогах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20, № 2. С. 301–305. DOI:10.17586/2226-1494-2020-20-2-301-305. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2020-20-2-301-305</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zikratova T.V., Zikratov I.A. Primenenie neyronnoy seti dlya obnaruzheniya avariyno-opasnyh situaciy na dorogah // Nauchno-tehnicheskiy vestnik informacionnyh tehnologiy, mehaniki i optiki. 2020. T. 20, № 2. S. 301–305. DOI:10.17586/2226-1494-2020-20-2-301-305. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2020-20-2-301-305</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А.И. и др. Система поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации техногенных ЧС на основе прецедентного подхода // Технологии техносферной безопасности. 2013. № 5(51). С. 1–13.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Berman A.F., Nikolaychuk O.A., Pavlov A.I. i dr. Sistema podderzhki prinyatiya resheniy po preduprezhdeniyu i likvidacii tehnogennyh ChS na osnove precedentnogo podhoda // Tehnologii tehnosfernoy bezopasnosti. 2013. № 5(51). S. 1–13.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Liao Z., Zhou C., Tian W., et al. CBR-Based Integration of a Hydrodynamic and Water Quality Model and GIS – A Case Study of Chaohu City // Environmental Science and Pollution Research. 2019. Vol. 26. P. 6436–6449. DOI:10.1007/s11356-018-3862-5. https://doi.org/10.1007/s11356-018-3862-5</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Liao Z., Zhou C., Tian W., et al. CBR-Based Integration of a Hydrodynamic and Water Quality Model and GIS – A Case Study of Chaohu City // Environmental Science and Pollution Research. 2019. Vol. 26. P. 6436–6449. DOI:10.1007/s11356-018-3862-5. https://doi.org/10.1007/s11356-018-3862-5</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е. и др. Моделирование зон затопления на основе прогнозирования временных рядов и ГИС-технологий // Компьютерная оптика. 2024. Т. 48, № 6. С. 913–923. DOI:10.18287/2412-6179-CO-1418. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1418</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pal'chevskiy E.V., Antonov V.V., Rodionova L.E. i dr. Modelirovanie zon zatopleniya na osnove prognozirovaniya vremennyh ryadov i GIS-tehnologiy // Komp'yuternaya optika. 2024. T. 48, № 6. S. 913–923. DOI:10.18287/2412-6179-CO-1418. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1418</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Глухих И.Н., Глухих Д.И. Метод Case Based Reasoning при управлении сложными технологическими объектами городской инфраструктуры // Инженерный вестник Дона. 2021. № 7(79). С. 128–137.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gluhih I.N., Gluhih D.I. Metod Case Based Reasoning pri upravlenii slozhnymi tehnologicheskimi ob'ektami gorodskoy infrastruktury // Inzhenernyy vestnik Dona. 2021. № 7(79). S. 128–137.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванов И.Г., Морозов С.В., Белокопытов М.Л. Повышение качества испытаний космических средств путем использования системы поддержки принятия решений на основе прецедентов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2022. № 3(41). С. 121–130. DOI:10.21685/2307-5538-2022-3-15. https://doi.org/10.21685/2307-5538-2022-3-15</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanov I.G., Morozov S.V., Belokopytov M.L. Povyshenie kachestva ispytaniy kosmicheskih sredstv putem ispol'zovaniya sistemy podderzhki prinyatiya resheniy na osnove precedentov // Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol'. 2022. № 3(41). S. 121–130. DOI:10.21685/2307-5538-2022-3-15. https://doi.org/10.21685/2307-5538-2022-3-15</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Беляков С.Л., Израилев Л.А. Геоинформационные модели аварийных ситуаций с пространственными обобщениями // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 1(243). С. 153–164. DOI:10.18522/2311-3103-2025-1-153-164. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2025-1-153-164</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belyakov S.L., Izrailev L.A. Geoinformacionnye modeli avariynyh situaciy s prostranstvennymi obobscheniyami // Izvestiya YuFU. Tehnicheskie nauki. 2025. № 1(243). S. 153–164. DOI:10.18522/2311-3103-2025-1-153-164. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2025-1-153-164</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
