УДК 528.92 Практическая картография. Методы (технология) картографических работ
ГРНТИ 36.33 Картография
В статье рассматриваются подходы к формализации экспертных картографических знаний для дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта. Отмечается, что среди прочих объектов формализации важную роль играет внутренняя структура цифровой карты, которая формируется при использовании цифрового представления картографической информации, при этом изменяется методика картографирования. Цифровые карты в настоящее время создаются в программных комплексах, которые относятся к разным классам (программы графического дизайна, системы автоматизированного проектирования, геоинформационные системы). В статье анализируются различия во внутренней структуре цифровой карты в зависимости от применяемого программного обеспечения и моделей представления данных (векторные, растровые). Автор предлагает рассматривать цифровую карту как совокупность структурных элементов и структурных моделей, которые через появление дополнительных функций приводят к возникновению таких технологических свойств цифровой карты, как адаптивность, интерактивность, мультимасштабность. Рассматривается также понятие инвариантности структурных элементов карты, которое позволяет оценить степень изменчивости формы и содержания карты при ее создании и использовании. Для формализации этапа проектирования цифровой карты предлагаются критерии выбора цифровой среды. Итогом исследования являются положения, раскрывающие структурно-функциональный аппарат цифровой карты в вербальном и формальном представлении.
картографирование, роботизация, формализация, структура цифровой карты, инвариантность структурных элементов карты
1. Лисицкий Д.В. Картография в эпоху информатизации: новые задачи и возможности // География и природные ресурсы. 2016. № 4. С. 22–28. DOI:10.1134/ S187537281604003X.
2. Карпик А.П., Лисицкий Д.В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25. № 2. С. 19–29. DOIhttps://doi.org/10.33764/2411-1759-2020-25-2-19-29.
3. Андрюхина Ю.Н., Бугаков П.Ю., Касьянова Е.Л. и др. Цифровая картография: монография / под науч. ред. Д.В. Лисицкого. Новосибирск: СГУГиТ, 2023. 442 с.
4. Yuhao K., Gao S., Roth R.E. Artificial Intelligence Studies in Cartography: A Review and Synthesis of Methods, Applications, and Ethics // Cartography and Geographic Information Science. 2024. Vol. 51. No. 4. P. 599–630. DOIhttps://doi.org/10.1080/15230406.2023.2295943.
5. Harrie L., Touya G., Oucheikh R., et al. Machine learning in cartography // Cartography and Geographic Information Science. 2024. Vol. 51. No. 1. P. 1–19. DOIhttps://doi.org/10.1080/15230406. 2023.2295948.
6. Talipova L., Grebenyuk E., Ogurtsov G., et al. Perspectives of Interactions CAD and GIS Systems // Proceedings of International Scientific Conference on Socio-Technical Construction and Civil Engineering – 2022. Cham: Springer, 2022. Vol. 291. P. 449–464. DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-14623-7_39.
7. Saganiak K., Buketov V. Integrating mining software, CAD, and GIS technologies for enhanced 3D geological mapping and visualization // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 567. 01021. DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202456701021.
8. Пошивайло Я.Г. Анализ структурных элементов цифровой тематической карты // Сборник материалов XVI Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕОСибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2020. Т. 1. № 2. С. 62–67. DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2020-1-2-62-67.
9. Кацко С.Ю. Неогеография и картография // Сборник материалов IX Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 2. С. 102–106.
10. Самсонов Т.Е. Мультимасштабное картографирование — новое направление картографии // Современная географическая картография: сборник статей / под ред. И.К. Лурье, В.И. Кравцовой. М.: ДАТА+, 2012. С. 21–35.
11. Крылов С.А. Автоматизация отбора общегеографических объектов при создании мультимасштабных карт // Сборник материалов XVII Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2021. Т. 1. С. 178–183. DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-1-178-183.
12. Фещенко А.П., Крылов С.А. Принципы создания и размещения подписей населенных пунктов на мультимасштабной карте // Сборник материалов XIX Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2023. Т. 1. № 2. С. 86–93. DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-1-2-86-93.
13. Viaña R., Magillo P., Puppo E. Multi-Scale Geographic Maps // Advances in Multiresolution for Geometric Modelling. Berlin, Heidelberg: Springer, 2005. P. 101–115. DOIhttps://doi.org/10.1007/3-540-26808-1_6.
14. Демиденко А.Г., Кириченко А.С., Кружков А.Е. Технология автоматизированной генерализации для создания мультимасштабных карт // Геопрофи. 2019. № 6. С. 16–19.
15. Самсонов Т.Е. Автоматизированное совмещение цифровой модели рельефа и векторных данных о гидрографической сети // Геоинформационное картографирование в регионах России: материалы XI Всероссийской научнопрактической конференции. Воронеж: Цифровая полиграфия, 2020. С. 294–301.
16. Шурыгина А.А., Самсонов Т.Е. Автоматизированное распознавание регулярных, радиальных и кольцевых структур в конфигурации улично-дорожной сети населенных пунктов // Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». М.: Изд-во Московского университета, 2020. Т. 26. № 1. С. 410–420. DOIhttps://doi.org/10.35595/2414-9179-2020-1-26-410-420.
17. Самсонов Т.Е., Прохорова Е.А. Генерализация транспортных сетей при мультимасштабном картографировании // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. № 1. С. 107–117. DOIhttps://doi.org/10.31857/S2587-556620191107-117.
18. Бровко Е.А., Софинов Р.Э. Прогрессивные методы автоматизированной генерализации цифрового картографического изображения в процессе государственного топографического мониторинга // Международный год карт в России: объединяя пространство и время: cборник тезисов Всероссийской научной конференции. М.: МГУ, 2016. С. 40–41.
19. Ajdacka I., Karsznia I. Verifying and improving map specifications of river network selection for automatic generalization of small-scale maps // Polish Cartographical Review. 2022. Vol. 54. P. 75–91. DOIhttps://doi.org/10.2478/pcr-2022-0006.
20. Лисицкий Д.В., Осипов А.Г., Савиных В.Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования // Сборник материалов XVIII Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2022. Т. 1. С. 206–212. DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-1-206-212.
