УДК 004.042 на поток данных
ГРНТИ 28.23 Искусственный интеллект
В статье обсуждается общая проблематика обеспечения конфиденциальности данных в облачном окружении и выделяется специфическая проблема обеспечения конфиденциальности пространственных вычислений в такого рода среде, показаны причины этой специфичности и высказана идея возможного решения. Целью проводимого исследования является анализ подходов к обеспечению конфиденциальности пространственных вычислений в недоверенной вычислительной среде. Актуальность исследования обуславливается все более широким распространением различных носимых устройств, таких как умные очки или гарнитуры смешанной реальности, которые могут совмещать в поле зрения пользователя цифровую информацию из компьютерной системы и из внешней среды, позволяя пользователю взаимодействовать с цифровым миром, сохраняя при этом осведомленность о физической среде. Для восприятия, анализа и интерпретации пространственной информации, поступающей из физической среды, необходимо выполнение пространственных вычислений, причем не только на самом носимом устройстве, но и в облачном окружении. Идея решения для обеспечения конфиденциальности пространственных вычислений в недоверенной вычислительной среде, предложенная автором, основана на шифровании пространственного индекса, построенного в виде R*-дерева.
обеспечение конфиденциальности данных, облачная модель распределенных вычислений, пространственные вычисления
1. Hämäläinen M. Urban development with dynamic digital twins in Helsinki city // IET Smart Cities. 2021. No. 3(4). P. 201–210. DOIhttps://doi.org/10.1049/smc2.12015.
2. Hao H., Wang Y. Smart Curb Digital Twin: Inventorying Curb Environments Using Computer Vision and Street Imagery // IEEE Journal of Radio Frequency Identification. 2022. Vol. 7. P. 168–172. DOI:https://doi.org/10.1109/JRFID.2022.3225733.
3. He X., Ai Q., Wang J., et al. Situation Awareness of Energy Internet of Thing in Smart City Based on Digital Twin: From Digitization to Informatization // IEEE Internet Things Journal. 2023. Vol. 10. No. 9. P. 7439–7458. DOIhttps://doi.org/10.1109/JIOT.2022.3203823.
4. Информационная безопасность цифрового пространства / под ред. Е.В. Стельмашонок, И.Н. Васильевой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. 155 с.
5. Damiani E., De Capitani, Vimercati S., et al. Balancing confidentiality and efficiency in untrusted relational DBMSs // Proceedings of the 10th ACM conference on Computer and communications security (CCS '03). 2003. P. 93–102. DOIhttps://doi.org/10.1145/948109.948124.
6. Goldreich O., Ostrovsky R. Software protection and simulation on oblivious RAMs // Journal of the ACM. 1996. No. 3. P. 431–473.
7. Hacigümüş H, Iyer B, Li C, Mehrotra S. Executing SQL over encrypted data in the data-base-service-provider model // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD '02). 2002. P. 216–227.
8. Agrawal R, Kiernan J, Srikant R, Xu Y. Order preserving encryption for numeric data // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD '04). 2004. P. 563–574.
9. Huang R.W., Gui X.L., Yu S., Zhuang W. Study of privacy-preserving framework for cloud storage // Computer Science and Information Systems. 2011. Vol. 8(3). P. 801–819.
10. Матерухин А.В. Теоретические основы и методология обработки потоков пространственно-временных данных: дисс. ... д-ра техн. наук: 25.00.35. 2018. 173 с.
