докторант с 01.01.2019 по 01.01.2022
Астана, Казахстан
УДК 911.9 Прикладная (практическая) география
ГРНТИ 36.01 Общие вопросы геодезии и картографии
В современном мире распространение трансграничных заболеваний представляет серьезную угрозу для общественного здравоохранения, особенно в регионах с высокой миграционной активностью и сложными природными условиями. В данном исследовании использованы геоинформационные технологии для картографирования трансграничных болезней в Казахстане. Рассматриваются кейсы с нодулярным дерматитом (2016 г.) и оспой верблюдов (2018–2019 гг.), области исследования находятся в Атырауской, Мангистауской областях Казахстана и прилегающих областях России и Туркменистана. Данные были собраны из официальных источников, включая отчеты Всемирной организации охраны здоровья животных (англ. World Organization for Animal Health, WOAH), Научно-исследовательского института проблем биологической безопасности (НИИПББ), а также региональных ветеринарных служб. Дополнительно проанализированы новостные публикации и социальные медиа для выявления неподтвержденных случаев. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности ГИС-технологий в эпидемиологическом мониторинге и планировании противоэпидемических мероприятий. Выводы статьи могут быть полезны для органов здравоохранения, научных учреждений и специалистов в области эпидемиологии и геоинформатики.
картография, ГИС, эпидемиология, пространственный анализ, трансграничные заболевания, Казахстан, геомониторинг
1. Sharma B., Agrawal I. Surveillance of Veterinary and Human Health in Pertaining Risk Analysis of Zoonoses Throughout the Globe // The Handbook of Zoonotic Diseases of Goats / T. Rana (ed.). CAB International, 2024. P. 66–82.
2. José Becerra M., Araujo Bernardino Da Rocha M. Applications of Geotechnologies in the Field of Public Health // Geographic Information Systems – Data Science Approach / R. Abdalla (ed.). IntechOpen, 2024. P. 185–211. DOIhttps://doi.org/10.5772/intechopen.1003867.
3. Azewan M.D.H., Abdul Rasam A.R. Disease Mapping and Health Analysis Using Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G): An Exploratory Qualitative Study of Tuberculosis // Charting the Sustainable Future of ASEAN in Science and Technology / N.Z. Alias, R. Yusof (ed.). Singapore: Springer Singapore, 2020. P. 495–506. DOIhttps://doi.org/10.1007/978-981-15-3434-8_43.
4. Monir N., Abdul Rasam A., Ghazali R., et al. Address Geocoding Services in Geospatial- based Epidemiological Analysis: A Comparative Reliability for Domestic Disease Mapping // International Journal of Geoinformatics. 2021. Vol. 17. No. 5. P. 156–166. DOIhttps://doi.org/10.52939/ijg.v17i5.2029.
5. Edberg S.C. Global Infectious Diseases and Epidemiology Network (GIDEON): A World Wide Web-Based Program for Diagnosis and Informatics in Infectious Diseases // Clinical Infectious Diseases. 2005. Vol. 40. No. 1. P. 123–126. DOIhttps://doi.org/10.1086/426549.
6. Пунтус И.А., Бабак В.А. Нодулярный дерматит (обзор) // Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия: Биологические науки. 2021. Т. 134. № 1. С. 46–59. DOIhttps://doi.org/10.32523/2616-7034-2021-134-1-46-59.
7. Tuppurainen E.S.M., Oura C.A.L. Review: Lumpy Skin Disease: An Emerging Threat to Europe, the Middle East and Asia: Emerging Lumpy Skin Disease // Transboundary and Emerging Diseases. 2012. Vol. 59. No. 1. P. 40–48. DOIhttps://doi.org/10.1111/j.1865- 1682.2011.01242.x.
8. Leray L.S.G., Ward M.P. Web-scraping applied to acquire difficult to access animal disease outbreak information, using African Swine Fever in Europe as an example // Transboundary and Emerging Diseases. 2021. Vol. 68. No. 5. P. 2795–2805. DOIhttps://doi.org/10.1111/tbed.14133.
9. Freifeld C.C., Mandl K.D., Reis B.Y., et al. HealthMap: Global Infectious Disease Monitoring through Automated Classification and Visualization of Internet Media Reports // Journal of the American Medical Informatics Association. 2008. Vol. 15. No. 2. P. 150–157. DOIhttps://doi.org/10.1197/jamia.M2544.
10. Justová P., Cajthaml J. Cartographic Design and Processing of Originally Printed Historical Maps for Their Presentation on the Web // ISPRS International Journal of Geo- Information. 2023. Vol. 12. No. 6. P. 230. DOIhttps://doi.org/10.3390/ijgi12060230.
11. Nelson J.K. Cartography & geovisual analytics in personal contexts: designing for the data creator // International Journal of Cartography. 2023. Vol. 9. No. 2. P. 210–230. DOIhttps://doi.org/10.1080/23729333.2023.2189431.
12. Bulatov Y., Turyskeldy Sh., Abitayev R., et al. Camelpox Virus in Western Kazakhstan: Assessment of the Role of Local Fauna as Reservoirs of Infection // Viruses. 2024. Vol. 16. No. 10. P. 1626. DOIhttps://doi.org/10.3390/v16101626.
13. Singh S. Transboundary, Emerging, and Exotic Diseases of Goats // Principles of Goat Disease and Prevention / T. Rana (ed.). Hoboken: Wiley Blackwell, 2023. P. 137–154. DOIhttps://doi.org/10.1002/9781119896142.ch11.
14. Moudgil G., Chadha J., Khullar L., et al. Lumpy skin disease: Insights into current status and geographical expansion of a transboundary viral disease // Microbial pathogenesis. 2024. Vol. 186. P. 106485. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.micpath.2023.106485.
15. Зарва И.Д., Павлов М.В., Сороковой А.А. и др. Применение ГИС-технологий и данных дистанционного зондирования Земли для оценки пространственно- временного распространения бешенства в Восточном Забайкалье // Проблемы особо опасных инфекций. 2021. Т. 2. С. 100–107. DOIhttps://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-2-100-107.
16. Kiani B., Lau C., Bergquist R. From Snow’s map of cholera transmission to dynamic catchment boundary delineation: current front lines in spatial analysis // Geospatial Health. 2023. Vol. 18. No. 2. P. 1–12. DOIhttps://doi.org/10.4081/gh.2023.1247.
17. Byadovskaya O., Prutnikov P., Shalina K. The changing epidemiology of lumpy skin disease in Russia since the first introduction from 2015 to 2020 // Transboundary and Emerging Diseases. 2022. Vol. 69. No. 5. P. 2551–2562. DOIhttps://doi.org/10.1111/tbed.14599.
18. Liao H., Lyon C.J., Ying B., et al. Climate change, its impact on emerging infectious diseases and new technologies to combat the challenge // Emerging Microbes and Infections. 2024. Vol. 13. No. 1. P. 2356143. DOIhttps://doi.org/10.1080/22221751.2024.2356143.
19. Carroll L.N., Au A.P., Detwiler L.T., et al. Visualization and analytics tools for infectious disease epidemiology: A systematic review // Journal of Biomedical Informatics. 2014. Vol. 51. P. 287–298. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.04.006.
20. Iannetti S., Savini L., Palma D. An integrated web system to support veterinary activities in Italy for the management of information in epidemic emergencies // Preventive Veterinary Medicine. 2014. Vol. 113. No. 4. P. 407–416. DOIhttps://doi.org/10.1016/j. prevetmed.2014.01.015.
