Россия
УДК 528.77 Дешифрирование аэроснимков
ГРНТИ 36.23 Прикладная геодезия. Прикладные применения аэросъемки и фотограмметрии
В статье рассмотрен вопрос применения NDVI для мониторинга использования сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения — сенокосов. По двум тестовым участкам, расположенным в Калининградской области на взаимном удалении в 12 км, были отобраны данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) за 2024 год, полученные с использованием спектрорадиометра MODIS. При помощи Python и ГИС QGIS отрисованы маски двух земельных участков и сформированы наборы данных, характеризующие динамику NDVI по диапазонам с шагом 0,1. В качестве вспомогательных данных выступает информация об использовании земельных участков в течение сезона 2024 года — о датах технологических операций по заготовке сена и зеленых кормов. Сформированы таблицы по каждому из двух участков, и рассмотрена динамика изменения индекса. По результатам работы сделаны выводы о недостаточности использования NDVI как единственного индикатора для определения сенокосов по данным ДЗЗ. В то же время применение индекса совместно со сведениями об отнесении участка к сенокосам позволяет осуществлять мониторинг при наличии набора данных ДЗЗ с низким процентом перекрытия облаками или в случае разработки механизма корректировки перекрывающихся областей.
мониторинг, NDVI, сенокос, земли сельскохозяйственного назначения
1. Сулин М.А. Современные проблемы землеустройства: монография. 3-е изд., стер. СПб.: Лань, 2023. 172 с.
2. Беленко В.В., Ассех К.Ф. Проблемные вопросы обнаружения изменений состава земель методами дистанционного зондирования Земли из космоса для целей рационального использования на примере Республики Кот-д’Ивуар // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». 2022. Т. 66. № 4. С. 86–100. DOIhttps://doi.org/10.30533/0536-101X-2022-66-4-86-100. https://www.miigaik.ru/journal/archive/2022/2022_66_4_RU/Geodesy_2022_66_4_RU_Belenko.pdf
3. Чинь Л.Х., Мельникова Е.Б. Мониторинг динамики растительного покрова по данным разновременных изображений индекса NDVI (на примере провинции Лам Донг — центральные нагорья Вьетнама) // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». 2016. № 1. С. 69–74.
4. Вилюнов С.Д., Чернышов М.М., Потаракин С.В. и др. Проверка алгоритма дистанционной идентификации сельскохозяйственных культур по спутниковым цифровым данным вегетационного индекса NDVI // Зернобобовые и крупяные культуры. 2023. № 4(48). С. 140–150. DOIhttps://doi.org/10.24412/2309-348X-2023-4-140-150. https://journal.vniizbk.ru/jurnals/48/j_zbk_2023_4-140-150.pdf
5. Мартынов М.А., Вилюнов С.Д., Захарова Н.И. и др. Выявление корреляционных закономерностей по данным структурного анализа и в динамике индексов отражения на сое // Зернобобовые и крупяные культуры. 2023. № 4(48). С. 57–64. DOIhttps://doi.org/10.24412/2309-348X-2023-4-57-64. https://journal.vniizbk.ru/jurnals/48/j_zbk_2023_4-057-064.pdf
6. Трошко К.А., Денисов П.В., Дунаева Е.А. и др. Развитие озимых сельскохозяйственных культур на юге европейской части России весной 2024 года на основе данных дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 2. С. 357–362. DOIhttps://doi.org/10.21046/2070-7401-2024-21-2-357-362. http://d33.infospace.ru/jr_d33/2024v21n2/357-362.pdf
7. Денисов П.В., Трошко К.А., Лупян Е.А. и др. Возможности и опыт использования информационной системы Вега-PRO для мониторинга сельскохозяйственных земель // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27. № 3. С. 66–83. DOIhttps://doi.org/10.25743/ICT.2022.27.3.006. http://www.ict.nsc.ru/jct/content/t27n3/10%20Denisov_n.pdf
8. Трошко К.А., Денисов П.В., Лупян Е.А. и др. Особенности состояния зерновых культур в регионах европейской части России и Сибири в июне 2021 г. по данным дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 3. С. 325–331. DOIhttps://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-3-325-331. http://d33.infospace.ru/jr_d33/2021v18n3/325-331.pdf
9. Денисов П.В., Кашницкий А.В., Колбудаев П.А. и др. Реализация на базе возможностей системы Вега-PRO технологии классификации сельскохозяйственных культур на полях по данным спутников Sentinel-2 // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы XI Международной научной конференции, Красноярск, 10–13 сентября 2024 г. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024. С. 40–46.
10. Ларько А.А., Ботвич И.Ю., Емельянов Д.В. и др. Оценка состояния сенокосных угодий на основе наземной и спутниковой спектрометрии // Вестник КрасГАУ. 2020. № 2(155). С. 11–17. DOIhttps://doi.org/10.36718/1819-4036-2020-2-11-17. http://www.kgau.ru/vestnik/2020_2/content/02.pdf
