Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость

Шалагин А. А.; Григорьев Сергей Александрович

doi:10.30533/GiA-2025-019

УДК

332.6 332.7 338.1 519.8

ГРНТИ

06.61

ВАК

1.6.15

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ И ВЛИЯНИЕ ДИНАМИКИ РЫНКА НА КАДАСТРОВУЮ СТОИМОСТЬ Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость

АА Аа

Опубликовано в Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка» · Страницы 136–150 · Рубрика: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

DOI: https://doi.org/10.30533/GiA-2025-019

Получено: 26.11.2024 Одобрено: 23.06.2025 Опубликовано: 23.10.2025

Авторы

ША

Шалагин А. А.

ГР

Григорьев Сергей Александрович

ША

Шалагин А. А.

Россия

ГР

Григорьев Сергей Александрович

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается прогнозирование рыночной стоимости жилой недвижимости с акцентом на однокомнатные квартиры в Выборгском районе города Санкт-Петербурга. Авторы сравнивают классические эконометрические модели прогнозирования, такие как ARIMA (англ. Autoregressive Integrated Moving Average) и VAR (англ. Vector Autoregression), с неклассическим методом прогнозирования, таким как стохастическая биноминальная модель. Результаты показывают, что эконометрическая модель MA (3) демонстрирует наименьшую абсолютную ошибку прогнозирования, что свидетельствует о возможном практическом применении данной модели. Особое внимание в исследовании уделяется связи между рыночной и кадастровой стоимостью недвижимости. Кадастровая стоимость зависит от рыночной с определенным временным лагом. Рыночная стоимость недвижимости более чувствительна к изменениям спроса и предложения, а также к внешним экономическим факторам, что приводит к расхождениям с государственной кадастровой оценкой. Результаты проведенного исследования подчеркивают важность для участников рынка недвижимости точного прогнозирования, которое позволяет лучше понимать динамику цен, а также сводить к минимуму временное расхождение между кадастровой и рыночной стоимостью.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

прогнозирование, рыночная стоимость, кадастровая стоимость, жилая недвижимость, эконометрические модели, стохастическая биноминальная модель

1. Ласкин М.Б., Гадасина Л.В. Как определить кадастровую стоимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 3(198). С. 42–53. DOIhttps://doi.org/10.24411/2072-4098-2018-13001.

2. Штань М.В. Конфликт между рыночной и кадастровой стоимостями // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 8(203). С. 34–49.

3. Ласкин М.Б., Гадасина Л.В., Зайцева Е.А. Кадастровая стоимость как инструмент мониторинга рыночной стоимости недвижимости // Вестник Санкт- Петербургского университета. Экономика. 2021. Т. 37. № 1. С. 84–108. DOIhttps://doi.org/10.21638/spbu05.2021.104.

4. Никитина Н.С. Анализ факторов, влияющих на динамику цен на жилую недвижимость в России // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 1. С. 208–220. DOIhttps://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-1-208-220.

5. Kuchler T., Piazzesi M., Stroebel J. Housing market expectations // Handbook of economic expectations. Academic Press, 2023. P. 163–191. DOIhttps://doi.org/10.1016/B978-0-12- 822927-9.00013-6.

6. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Лесной вестник. 2011. № 5. С. 179–183.

7. Brooks C., Tsolacos S. Real estate modelling and forecasting. Cambridge University Press, 2010. 453 p. DOIhttps://doi.org/10.1017/CBO9780511814235.

8. Ghysels E., Plazzi A., Valkanov R., et al. Forecasting real estate prices // Handbook of economic forecasting. North Holland, 2013. Vol. 2A. P. 509–580. DOIhttps://doi.org/10.1016/B978-0- 444-53683-9.00009-8.

9. Yilmaz B., Selcuk-Kestel A. A stochastic approach to model housing markets: The US housing market case // Numerical Algebra Control and Optimization. 2018. Vol. 8. No. 4. P. 481–492. DOIhttps://doi.org/10.3934/naco.2018030.

10. Шалагин А.А., Тесаловский А.А. Применение стохастических методов для прогнозирования стоимости недвижимости // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 6. С. 624–639. DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_6_298.

JATS XML

Главный редактор, председатель редколлегии

136

загрузок

ГОСТ

Шалагин А. А., Григорьев С. А. Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». 2025. №. 3. С. 136-150. DOI: https://doi.org/10.30533/GiA-2025-019. (дата обращения: 07.09.2026).

MLA

Шалагин А. А., Григорьев С. А.. "Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость." Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка» 69.3 (2025): 136-150. DOI: https://doi.org/10.30533/GiA-2025-019.

APA

Шалагин А. А., Григорьев С. А. (2025). Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость. Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка», 69(3), 136-150. https://doi.org/10.30533/GiA-2025-019

Chicago

Шалагин А. А., Григорьев С. А.. "Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость." Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка» 69, no. 3 (2025): 136-150. https://doi.org/10.30533/GiA-2025-019.

WIKI

{{cite journal | author = Шалагин А. А., Григорьев С. А. | title = Сравнительный анализ моделей прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости и влияние динамики рынка на кадастровую стоимость | journal = Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка» | year = 2025 | volume = 69 | issue = 3 | pages = 136-150 | doi = 10.30533/GiA-2025-019 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение