сотрудник
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
УДК 528.3 Основные геодезические работы
ГРНТИ 36.16 Высшая геодезия
В статье выполнена оценка многолучевости измерений глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) с помощью программного продукта RINGO по данным автоматизированной системы геодезического мониторинга одной из высоконапорных гидроэлектростанций Российской Федерации. Выявленные на станциях значения многолучевости оценены по критериям, рекомендованным Международной ГНСС-службой (МГС). По результатам сравнения установлено, что все опорные станции автоматизированной системы геодезического мониторинга соответствуют рекомендованным критериям МГС. Из семи мониторинговых пунктов только один отвечает критериям оценки многолучевости, а на двух выявлены недопустимые значения. Возможной причиной низкого качества спутниковых измерений могут быть препятствия вблизи этих станций, закрывающие радиогоризонт антенны, прерывающие или переотражающие сигналы ГНСС. Рекомендовано в структуру автоматизированной системы геодезического мониторинга включать процедуру предварительного анализа ГНСС-измерений, позволяющего выявить в деформационной сети места, нежелательные для размещения станций, а также при необходимости исключить из последующего анализа координаты мониторинговых пунктов, измерения с которых подвержены сильному влиянию многолучевости. Необходимо также выполнить предварительный анализ ГНСС-измерений на пунктах дифференциальных геодезических станций с целью проверки по критериям МГС, в результате которой данные станции могут быть включены в современную структуру государственной геодезической сети.
многолучевость, ГНСС-измерения, автоматизированная система спутникового мониторинга, RINGO, критерии оценки многолучевости, Международная ГНСС-служба
1. Misra P.N., Enge P. Global Positioning System. Signals, Measurements and Performance. Lincoln: Ganga-Jamuna Press, 2001. 390 p.
2. Leick A., Rapoport L., Tatarnikov D. GPS Satellite Surveying. New York: A WilleyInterscience Publication, 2015. 806 p.
3. Kosarev N.S., Antonovich K.M., Lipatnikov L.A. The method of cycle-slip detection and repair GNSS measurements by using receiver with high stability frequency oscillator // Contributions to Geophysics and Geodesy. 2019. Vol. 49. No. 3. P. 283–301. DOIhttps://doi.org/10.2478/congeo-2019-0015.
4. Антонович К.М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии: монография: в 2 т. М.: Картгеоцентр, 2006. Т. 2. 360 с.
5. Антонович К.М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии: монография: в 2 т. М.: Картгеоцентр, 2005. Т. 1. 334 с.
6. Татарников Д.В., Астахов А.В., Степаненко А.П. и др. Антенные технологии высокоточного спутникового позиционирования // Антенны. 2016. № 10 (230). С. 77–89.
7. Вейцель А.В., Жодзишский М.И., Милютин Д.С. Ошибки многолучевости для различных спутниковых сигналов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 8. С. 34‒41.
8. Lau L. Investigations into the residual multipath errors of choke-ring geodetic antennas on GNSS carrier-phase measurements // GPS Solutions. 2025. Vol. 29. P. 42. DOIhttps://doi.org/10.1007/s10291-024-01801-9.
9. Куприянов А.О., Нейман Ю.М., Морозов Д.А. и др. Разработка алгоритма анализа переотражений навигационного сигнала для изучения влияния многолучевости на ГНСС-измерения // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2017. № 6. С. 41–44.
10. Куприянов А.О., Морозов Д.А., Перминов А.Ю. Методика численного определения влияния многолучевости на кодовые и фазовые измерения по сигналам ГНСС // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2020. Т. 64, № 4. С. 391–398. DOIhttps://doi.org/10.30533/0536-101X-2020-64-4-391-398.
11. Перминов А.Ю., Морозов Д.А., Куприянов А.О. Экспериментальная апробация методики определения влияния многолучевости на кодовые и фазовые измерения по сигналам ГНСС // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2022. Т. 66, № 5. С. 6–13. DOIhttps://doi.org/10.30533/0536-101Х-2022-66-5-6-13.
12. Кафтан В.И., Устинов А.В. Применение глобальных навигационных спутниковых систем для мониторинга деформаций гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. 2012. № 12. С. 11–19.
13. Устинов А.В. Технология спутникового геодезического мониторинга гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. 2014. № 6. С. 39–43.
14. García-Armenteros J.A. Quality assessment of the Topo-Iberia CGPS stations and data quality’s effects on postfit ionosphere-free phase residuals // Geodesy and Geodynamics. 2024. Vol. 15. No. 2. P. 189–199. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.geog.2023.07.006.
15. Gałdyn F., Zajdel R., Sośnica K. RINEXAV: GNSS global network selection opensource software based on qualitative analysis of RINEX files // SoftwareX. 2023. Vol. 22. P. 101372. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.softx.2023.101372.
16. Bălă A.C., Drăgulescu B.C., Brebu F.-M. Analyzing Rinex data files using the Python programming language // Journal of applied engineering sciences. 2024. Vol. 14. No. 1. P. 167–177. DOIhttps://doi.org/10.2478/jaes-2024-0021.
17. Václavovic P., Dousa J. G-Nut/Anubis – open-source tool for multi-GNSS data monitoring // International Association of Geodesy Symposia. 2015. Vol. 143. P. 775–782. DOIhttps://doi.org/10.1007/13 45_2015_97.
18. Chen Z., Cui Y., Li L., et al. GDP: an open-source GNSS data preprocessing toolkit // GPS Solutions. 2020. Vol. 24. P. 87. DOIhttps://doi.org/10.1007/s10291-020-01003-z.
19. Lu L., Hu W., Wu T. GDPS: an open-source python-based software package for multiGNSS data preprocessing // GPS Solutions. 2024. Vol. 28. P. 138. DOIhttps://doi.org/10.1007/s10291-024-01678-8.
