УДК 528.8 Дистанционное зондирование. Методы и приборы
ГРНТИ 87.19 Загрязнение и охрана вод суши, морей и океанов
В настоящее время мониторинг водных объектов, направленный на своевременное выявление и предотвращение загрязнений, является особенно актуальным. Его необходимость отмечена рядом нормативно-правовых актов Российской Федерации. Одним из самых опасных видов загрязнений является загрязнение нефтепродуктами, поскольку оно наносит значительный экологический ущерб водным экосистемам, биоразнообразию и качеству водных ресурсов. Данная статья посвящена анализу современной ситуации в обнаружении и исследовании дистанционными методами нефтяных загрязнений водных объектов. Преимущество дистанционных методов в сравнении с традиционными выражается в скорости обнаружения загрязнений и меньших финансовых затратах, связанных с поддержанием оборудования и оплатой труда. В статье особое внимание уделено современным дистанционным технологиям, включая спутниковый мониторинг и использование беспилотных воздушных судов, которые позволяют оперативно выявлять загрязнения как на больших, так и на локальных территориях. Проведен анализ особенностей, преимуществ и ограничений радиолокационной и оптико-электронной съемки. Рассмотрены возможности интеграции данных методов для повышения точности и оперативности мониторинга. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий по минимизации экологического ущерба, для повышения эффективности экологического контроля и управления водными ресурсами.
нефтяные загрязнения, мониторинг водных объектов, дистанционные методы, радиолокационная съемка, оптико-электронная съемка
1. Молочников Д.Е., Мустякимов Р.Н., Лисин А.В. и др. Виды и источники потерь нефтепродуктов // Теория и практика современной аграрной науки: сборник IV Национальной (Всероссийской) научной конференции с международным участием. Новосибирск: Золотой колос, 2021. С. 360–363.
2. Коберниченко В.Г., Сосновский А.В. Космические радиолокационные системы с синтезированной апертурой антенны // Всероссийские открытые Армандовские чтения: молодежная школа «Проблемы дистанционного зондирования, распространения и дифракции радиоволн». Муром: Издательско-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2022. № 1. С. 5–20.
3. Иванов А.Ю., Кучейко А.А., Филимонова Н.А. и др. Использование космической радиолокационной съемки и данных автоматических систем идентификации судов для выявления судовых разливов в Черном море // Исследование Земли из космоса. 2013. № 5. С. 84–98. DOIhttps://doi.org/10.7868/s0205961413050011. https://doi.org/10.7868/s0205961413050011
4. Иванов А.Ю., Затягалова В.В. Картографирование пленочных загрязнений моря с использованием космической радиолокации и географических информационных систем // Исследование Земли из космоса. 2007. № 6. С. 46–63.
5. Гусейнов А.Р. Некоторые аспекты отличия гиперспектральных данных от многозональных // Перспективы развития информационных технологий. 2015. № 23. С. 16–18.
6. Хвостов Д.В., Макаренко С.А. Спутниковые навигационные системы // Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства: материалы IV Международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. Воронеж: Воронежский ГАУ, 2022. С. 210–222.
7. Жуков Д.В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 7. С. 560–565. DOIhttps://doi.org/10.15372/AOO20160705. https://doi.org/10.15372/AOO20160705
8. Вытовтов К.А., Барабанова Е.А., Новочадова А.В. и др. Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА // Автоматизация в промышленности. 2024. № 6. С. 52–56. DOIhttps://doi.org/10.25728/avtprom.2024.06.07. https://doi.org/10.25728/avtprom.2024.06.07
9. Калинкевич А.А., Кутуза Б.Г., Плющев В.А. Влияние первичной обработки голографических данных РСА на результаты интерпретации радиолокационных изображений // Всероссийские открытые Армандовские чтения: материалы Всероссийской открытой научной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн». Муром: МИ ВлГУ, 2023. С. 210–216.
10. Костюк Е.А., Захаров А.И. Радиометрическая калибровка радиолокационных изображений // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: ИКИ РАН, 2024. С. 42.
11. Богомолов В.Ю. Обзор методов обработки и анализа мультиспектральных изображений полей с помощью глубоких нейронных сетей // Облачные и распределенные вычислительные системы в электронном управлении (ОРВСЭУ-2022) в рамках национального суперкомпьютерного форума (НСКФ-2022): сборник трудов 3-й Международной научно-технической конференции. Переславль-Залесский: Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, 2022. С. 86–91.
12. Гулиев А.Ш.О., Хлебникова Т.А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории нефтяных камней (Каспий)) // Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24. № 3. С. 52–64. DOIhttps://doi.org/10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64
13. Широков И.Б., Марончук И.И. Методы определения водосодержания в нефти и нефтепродуктах, остаточного содержания нефтепродуктов в воде // Энергетические установки и технологии. 2017. Т. 3. № 4. С. 130–145.
